犹太人有句谚语叫“阳光底下无新事”，根据一个人过往的经历，往往能判断出他对未来的需求，因此近年来，一些互联网巨头如阿里巴巴、百度等都非常重视大数据中心建设，耗资巨大。事实上，加强数据分析，对于邮件营销也非常有益，能准确把握住消费人群的特征，从而富针对性的提供具体解决方案和体贴服务。U-Mail邮件营销平台专家来告诉我们：
一、什么场合最亟需大数据分析?
我们要明白，邮件群发应用非常普遍：
一类事务性邮件，比如大型企业群发工资条，银行和水电煤气油企业给客户群发费用清单等;
另一类事务性邮件群发，如大电商群发“注册确认”、“修改密码”、“订单确认”、“出货通知”、“物流信息”、“客户满意度调查”等;此两类邮件群发，要求相关平台务必高效、准确、即时，保证不出差错，他们借助于“数据分析”手段非常少。只有为消费者提供衣食住行种种商品的企业，其推销产品行为会较多依赖“大数据分析”，最典型的如电商。
二、怎样收集数据?
1.哪些是亟需了解的信息：消费者的购买动机、接受信息的渠道、使用邮箱的行为习惯(阅读时间、打开频率等)、消费历史、购买频率、消费水平、兴趣偏好等。
2.搜集数据渠道很多，线下的如利用布展、登门拜访、打电话、街头散发调查表等，线上如借助搜索引擎、论坛以及网站注册、电商平台等。选择哪种方式关键在于你的商品性质，假如你是一位豪车推销员，很明显，布展或上门拜访是最适合的方式，因为你的消费者锁定在少量富裕阶层。
3.剔除无关信息，尽量集矢在能够影响购买意愿的重要信息上：调查表应设计简单，我们要找出对公司商品具有决定性意义的因子，进而获得明确的结果。如母婴用品行业，很明显，消费者是否有孩子，及孩子的年龄是两个最重要的因素，就不要傻傻的去问消费者的身高、体重甚至性别年龄了。
三、数据应用
数据采集完之后，我们能利用这些丰富数据拼凑出具体而微、有血有肉的个体消费者形象，掌握他的购物习惯、购物历史、感兴趣的内容、即将购买的东西以及喜欢的物流配送方式等等。
1.做好分类工作，为一类消费者找到“最大公约数”，因为众口难调，你需要选择特征类似的人，然后对其群发邮件。
2.还要结合商品属性，比如鲜花、餐饮、纪念品之类，应最大限度利用节日效应进行促销。
3.不断分析，逐渐得出结论：哪些人群适合发送一般性行业新闻，哪些人群是VIP重点客户，哪些人群对新产品非常有兴趣，哪些人群热衷于传播分享等等。
营销已走入精准化、个性化阶段，我们要尽量让每一封邮件都有所值，建立在数据分析基础上的邮件营销，能够让消费者读到与己相关的内容，让他们觉得有价值，因此眼前一亮，愿意打开、阅读。
而使用业界优秀品牌如U-Mail邮件群发平台，会使营销变得可视化透明，获得精准的反馈，此类数据结合电商的CRM系统数据等软件分析，就会让营销人员变得如消费者“肚子里的蛔虫”，甚至最终还能反过来指导自己企业的生产活动咧。
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（新闻稿 2015-06-08）
