Novumind（以下称为“异构智能”）创始人吴韧，曾先后在惠普、AMD、百度等国际巨头中从事过计算平台的研究和建设。
尤其是在惠普实验室的12年，先进的研究条件和优秀的同事让吴韧的事业高速成长。2005年，吴韧开始用异构计算高性能计算进行海量数据的解析并取得突破。如今，吴韧已经成为异构计算最著名的专家之一。
2013年9月，吴韧离开辞去AMD首席架构师的职务，加盟百度深度学习研究院，出任“杰出科学家”，这也给了他机会证明了他提出的第一个公式，大数据+深度学习+高性能计算=更高智能。
有感于人工智能技术正在走向成熟，物联网正在兴起，吴韧认为两者的结合将带来了巨大的机会。2015年8月，他着手创建了异构智能公司，研究开发最先进的人工智能技术，并期望能将这些技术应用到物联网中，使人类的生活变得更加简单。
3月7日，吴韧代表异构智能，宣布将研发围棋AI“异构神机”，向世界围棋冠军柯洁发出挑战。目前，异构神机已经在开发之中。就在3月6日，开发过半的异构神机已经战胜了多位4段围棋选手。而吴韧独立设计完成的国际首个中国象棋超级程序——“梦入神机”曾两度获得计算机象棋奥林匹克比赛冠军。
围棋作为人类最复杂得棋类比赛，一直是检测人工智能（AI）的一项重要指标。就在不久前，谷歌的智能围棋程序AlphaGo以5:0的成绩打败了打败欧洲围棋冠军樊麾，并向另唯一世界冠军李世石发出挑战邀请。而Facebook 也在研发一种可能在围棋上打败人类的软件。
吴韧坦言，AlphaGo的进步之快超出了自己的预期。“我非常佩服谷歌，还有脸书在人工智能上面不记成本的投入。因为我知道，他们也知道，再多的投入都不及人工智能能带来的回报。”
不过，吴韧认为，在最关键的棋感神经网方面，异构智能做得比谷歌的研究更进一步。他颇为骄傲地说，“在训练各种巨大的非常智能的神经网方面，我们的技术和世界任何一家公司相比都毫不逊色。”
好的围棋程序远远不止棋感这一方面，蒙特卡洛对策树搜索以及它和其它各种深度深度神经网的无缝集成，局部和全局战术等等，异构智能也都都有非常深厚的技术积累。“这一切都要运行在大规模异构高性能的超级计算机上面，这是我们成名之处，这方面，没有谁会怀疑我们的技术优势吧？”吴韧说，“我们能训练更好的深度神经网，我们能够设计并充分使用更强大的异构高性能计算能力。我们也知道计算机国际象棋和计算机中国象棋中的成功秘诀。这些是我们的信心所在。”
不论谷歌、Facebook、还是吴韧的异构智能的研究成果都是基于机器的深度学习理论。
深度学习，简单地说就是建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。几十年前，科学家就在研究神经网络了，但直到2006年，有深度学习开山鼻祖之称的多伦多大学计算机教授Geoffrey Hinton在Science上发表了一篇论文，给出了训练深层网络的新思路。
2009年，Hinton把深层神经网络介绍给做语音识别的学者们。2010年，语音识别就产生了巨大突破。人们初步看到了深度网络的优势，但还是有很多人质疑它。2012年，Hinton带领他的两个学生参加了ImageNet比赛——这是一个复杂的图像分类任务，总共有100万张图片，分辨率300x300左右，1000个类别。Hinton们用深度学习的方法，把图片分辨准确率一下提高到84.7%，远超出了前两届冠军的71.8%和74.3%。
深度学习震惊了机器学习领域，吸引了大量的研究人员，从此一发不可收拾。ImageNet比赛准确率也不断提高，2013年是89%，2014年是93.4%，截止到2015年已经超过了95%，某种程度上跟人的分辨能力相当了。深度学习已经颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等众多领域的算法设计思路，渐渐形成了一种从训练数据出发，经过一个端到端（end-to-end）的模型，然后直接输出得到最终结果的一种新模式。这不仅让一切变得更加简单，而且由于深度学习中的每一层都可以为了最终的任务来调整自己，最终实现各层之间的通力合作，因而可以大大提高任务的准确度。
打败欧洲围棋冠军樊麾的AlphaGo由谷歌重金收购的一家人工智能公司Deep Mind开发。自从2006年被提出后，深度学习极大地推动了语音识别、视觉、自然语言处理等方面的进展，令识别的精度大大提高，是以前 30 年的总和。
然而，由于深度学习对深度学习算法、计算资源、数据储备、计算平台各个方面都有颇高的要求，所以世界上真正能够在深度学习进行最前沿研究的公司，并不是很多。因此，吴韧希望异构智能的研究成果能够帮到更多的公司，而不仅仅是为大公司所用。“我们的定位是从世界创新中心（硅谷）来的一个科技为主导的创新公司，所以对人才的需要、对社会资源的投入都需要资金的支持，让我们保持在计算资源、人才和技术的各方面的领先地位。但我们更希望取得专业投资机构的支持，让非常多的公司受益，而不是为一个巨头所占有。”
目前，异构智能公司已经汇聚了一个20人的世界一流技术团队，建成了专为开发人工智能设计的超级计算机，并开发出了利用超级海量数据，用最先进的算法训练超级巨大和复杂的深度神经网的成熟技术，并取得了多项最领先的结果。其中，副总裁Chien-Ping Lu博士是世界著名的GPU芯片设计和异构计算专家，曾负责过nVidia、MediaTek、Intel等多项重要芯片设计；而副总裁Kar Han Tan博士则是世界知名的计算机视觉尤其是立体视觉专家，曾担任HP Sprout产品线技术负责人。
吴韧说，2016年，人们就将看到异构智能的产品。虽然还不能透漏目前异构智能的研究成果，但吴韧表示，目前一些公司的研究方向按照分成软件或者分成应用、框架、芯片的水平分层进行，“这在我眼里可能就已经走错方向了，我更希望是在垂直上做最极致的优化，这是我们公司的方向。”吴韧说，可以把异构智能的研究看作是一个完成的系统，包含有芯片，包含有软件、包含有算法等各种组成部分，帮助人类解决具体的某一些应用。
在吴韧看来一些公司的智能研究的结果并没有使人类的生活变得更简单，反而复杂了。“我们正在努力把这样的智能，加给物联网中的每一个物，让它们更聪明，从而让我们的生活更简单更美好。”
对于异构神机和柯洁的对弈，吴韧表示，这不是为了证明谁更聪明。这个比赛可以成为一个检验人工智能发展的里程碑，但同时也是促进围棋艺术作为中国的国粹之一向更前推进的的力量。“我希望这之间的竞赛永远不要停止，因为人可以向机器学到更聪明的棋步，而机器也通过学习，变得更加聪明。人和AI一起学习并达到新的高度，这才是真正的、持续的比赛的终极意义。机器智能不是为了战胜和取代人类，而是让人类变得更加智能。这本来就不应该是零和而应该是双赢。”
（新闻稿 2016-03-08）
