8月18日，中国第一家专注于媒体融合的研究院“CTR媒体融合研究院”在北京成立。CTR媒体融合研究院集结了众多国内外致力于探寻“互联网+媒体”路径的一线专家学者、媒体和互联网操盘手，将全力打造媒体融合研究的众筹平台，进行媒体融合的对策与实务研究。
发布会上，CTR媒体融合研究院发布了首批十二个研究项目，包括《互联网＋媒体的内容形态研究》、《区域媒体的本地化互联网服务发展路径研究》、《媒体资本运作策略研究》、《T2O模式研究》、《媒体内容数据结构化研究》、《中国媒体融合发展排行榜•数据库》等。十二个研究项目均聚焦中国媒体融合的痛点问题，并聘请了各项目相关领域权威的专家学者和操盘手作为项目的首席专家。
会上，《媒体内容数据结构化研究》项目首席专家、VIVA创始人兼CEO韩颖向与会嘉宾和媒体介绍了自己的研究课题，与大家共同探讨传统媒体的内容如何成为数据资产，如何通过大数据分析实现个性化内容推送，，实现“因人服务、因需服务”。
韩颖在发言中指出：传统媒体的内容主要包含报纸、杂志、图书、视频音乐等多种形式，存储形式大多采用PDF、EPUB、AVI、MP3等，大多未使用CMS内容管理系统，内容与内容之间无法关联，无法进行检索，从而无法产生数据价值。如何改变这种媒体内容的存储现状，当务之急是将媒体内容标签化。
针对如何将标签化的内容，通过大数据分析推送到终端用户，韩颖提出了解决路径。首先，将海量的媒体内容：一篇文章、一张图片、一个视频片段等作为处理单元，每一条内容均打上对应的标签。其次，建立结构化的基因库，建立所有标签的关联关系。。“标签本身是没有意义的，让所有的标签产生关系，才能建立智能的分发系统。”第三，通过大数据分析，创建用户画像，将最合适的内容推送给需要的终端用户，从而实现内容、广告到终端用户之间的链接，完成全产业链的价值。
韩颖介绍，VIVA近期刚刚发布的中国首个移动互联网智能推荐内容生态系统——广阅通平台
旨在构建内容、流量、广告、大数据的生态闭环，就是把标签化的内容与基因库结合在一起，通过智能的推荐算法，配载上与之对应的广告，实现内容变现，可以视作CTR媒体融合研究院的一个注脚。他表示，愿意将自己在互联网领域20年的专业积累，与社会各界一道开展数据融合的社会实验，并将自己的研究成果放到业界检验，为推动中国媒体融合发展贡献力量。
据悉，CTR媒体融合研究院专业指导委员会首批聘请的65位专家中，既包括中国人民大学、北京大学、清华大学、中国传媒大学等国内一流传媒研究学院的权威专家学者，也包括电视、广播、报纸、杂志、内容制作公司等传统媒体领域进行媒体融合探索的国内外操盘手，还包括互联网新媒体领域一线的践行者和观察家，以及媒体资本运作领域的权威专家。这65位专家将专注于为媒体融合发展服务，探寻中国媒体融合的破冰之路。
（新闻稿 2015-08-21）
