汽车与DSP
我们的生活中有很多令人爱恨交加的技术产品， 汽车便是一个典型。很多人的生活离不开它， 同时也不得不承受随之带来的烦恼，比如考证，堵车、事故、“路怒”等等。当然如果有能力承担一位专职司机，麻烦就少多了。可惜并不是人人能做到这一点。 好消息是， 高科技牛人们正在为“非驾驶控”们研发全自动汽车，包括名声大噪的GOOGLE无人驾驶汽车， 期望能一劳永逸地消除这些烦恼， 让“驾车”出行会变得无比轻松和安全。坏消息是，“非驾驶控”们还得继续头痛上几年，商用化估计要等到2020年后了。
广告领域也不例外，只不过“非驾驶控”换成了被赶鸭子上架的“非技术控”广告主。
在很长一段时间内， 广告基本上是广告主(或者代理商)与渠道之间的谈谈合同的事， 基本与IT技术不沾边。 互联网与广告的结合，让广告与技术开始有了真正的交集。在互联网中，跟广告相关的元素，诸如产品、创意、人群和媒体等，已变得高度信息化和海量化 ( 史无前例！)， 在此基础上， 数字化广告技术开始迅猛地发展， RTB广告正处于这股互联网广告技术潮流的最前沿。
RTB网络中的广告曝光机会是数以亿计的， 广告主（或者代理商）想挖掘这座矿藏， 必须使用DSP。DSP就如汽车， 能够帮助广告主在复杂的RTB网络中穿行， 到达营销目标。 不妙的是，市场上众多的DSP产品，基本上是个工具箱，使用者必须主导整个投放过程，参与众多繁琐的技术环节。总之，这辆“汽车”的操作目前有点复杂，“驾驶体验”挺糟糕的，就像早年的手动挡汽车。 如果你是个广告主，想自主投放RTB广告，必须先打足精神，进入冲关模式。
关口道道，选项重重
当然在启程前，你一般要从业务层面回答以下问题：
1. 要推广哪种产品和服务？
2. 营销的对象是新用户还是老用户？
3. 产品和服务有无地理限制？
4. 在哪种数字媒介上投放广告？ 移动APP、PC Web还是视频？
5. 日期范围：何时开始投放广告？什么时候结束？
6. 总预算是多少？每日预算如何分配？
7. 本次营销的目标是什么？CPC, CPM或者ROI等。
除了第7点有理解和计算难度外，你应该能够轻松回答这些问题， 这与业务需求直接相关， 并无大技术含量。这些基本需求确定后，接下来你得忙起来了。
第一关 挑选人群
如果广告对象是老用户（重定向广告）， 你需要挑选预设的用户标签。如果没有，就快点抓个IT，让他帮你配置一下。如果吸引的是新用户， 你一般也要在DMP中圈定一些人群标签。为什么这么挑？兴许有些经验和直觉在里面吧。
第二关 选择投放渠道
强悍的DSP会先拉个“广告交易平台”的大清单，要求你选择一下投放渠道。百度？腾讯？TANX？ 或者三者均包括？其他中小规模的交易平台是否也要考虑？ 确定渠道后，每日预算如何划分到这些渠道？ 兴许DSP会给一些提示信息，但是“试一试”依旧是你的主流决策方法。
第三关 设计出价策略
接下来你需要考虑根据营销目标，为每个渠道设计合适的出价策略了。最简单、懒惰的方法是：就固定一个价。你兴许不会这么粗枝大叶， 能精打细算，倾向于设计一个复杂一点的阶梯价：先按照某个规则划分出多个人群， 然后为每个划分估算一个单独价格。在这一关，如何估算价格成了一门艺术。
第四关 确定广告频次
好了， 继续头痛吧。 每个用户每天接受几次广告才合适？ 要几天？ 如果用户点击了，后续还要投放吗？ 你肯定会嘀咕：“好吧，鬼才知道呢！ ”。体贴的DSP一般会给你一个默认值， 你会毫不犹豫地选上： 不变应万变！
第五关 遇上高纬黑洞
强大的DSP继续会追问你： 时段要不要考虑一下？是不是有些省份要剔除掉？ 要不要挑挑媒体？与浏览器类型相关吗？ 节假日和普通工作日有差别吗？…… 你肯定无奈地叹口气说，“统统的不知道，投投看吧”。
第六关 上传广告创意
现在你可以上传指定规格的素材了。你会感叹，终于可以自信地掌控了。不要高兴地太早！ 你先得在一个长长的列表中选择一些合适的尺寸。 好在你会向某些老手取个经， 根据他们的秘诀，
（新闻稿 2016-01-07）
