近日，百度hao123无线端完成全新升级并揭开神秘面纱！新生的百度hao123无线端应用正式更名为“百度好看”。作为百度hao123内容生态建设的一部分，百度hao123着力打造的“百度好看”将彻底改变用户对网址导航的传统认知。
立足于更广泛、更优质、更专业的个性化内容，百度好看这款“基于大数据算法推荐”的无线端应用，率先开启了移动互联网领域的个性化内容推荐时代。这就意味用户所接收的内容已由“编辑推荐”过渡为“用户做主”。而百度好看推荐给每位用户的内容，除了呈现出“千人千面”的差异化之外，还更趋向于“不搜即得”的智能化。
百度好看“不搜即得”的体验如何实现？
在解析百度好看的个性化内容推荐之前，我们有必要先了解一下非个性化推荐。常规内容推荐的方式主要就是以比较单一的维度加上半衰期去衡量全局排名。不难发现，这样的推荐方式可能会造成马太效应。马太效应是一种“强者愈强，弱者愈弱”的现象，其利弊表现为鼓励积极进取的同时也强化了消极态度。这一效应在内容推荐方面表现成为阅读和传播的严重两级分化，即一些经过推荐的热点内容，其阅读率和知晓度一再被放大；而一些比较优质的带有特定领域指向性的素材却被埋没了。而百度好看所实现的个性化内容推荐，其优点主要体现在：第一，满足用户个性化的需求；第二，节省用户时间成本，提升用户体验；第三，随着用户兴趣指数变化，调整兴趣指标。简言之，百度好看不仅用户体验好，而且大大提升了用户的触网效率，让用户更快找到所感兴趣的内容。
百度hao123总经理杨光表示：“智能推荐的难点首先在于原始模型的建立，而后在于平台内容要根据用户需求的转变进行及时调整。这里的原始数据模型可以理解为是用户兴趣特征模库的建立。有关用户兴趣转变的跟踪则要借助百度大数据和百度智能技术的支持。举例来讲，即使某一用户第一次使用百度好看，但如果该用户是使用百度账号登录的，百度好看也会根据用户喜欢的内容进行推荐，而后在用户频繁的使用，百度好看将会越来越了解你，甚至达到不搜即得的推送效果。”
在百度好看所实现的个性化内容推荐背后，不难窥见其中隐藏的科技力量。背靠百度大数据与人工智能技术，通过加权、变换、混合、特征组合、层叠、特征扩充等算法推荐，百度好看不仅实现了精准化的内容推荐目标，甚至开始引导用户阅读“兴趣之外”的内容。
“千人千面”的个性化内容推荐将成为移动互联网大势所趋
与PC相比，无线终端的屏幕相对较小，可以给用户呈现的信息相对有限。因此，无线端应用推荐精准化成为用户使用的痛点和互联网企业要解决的难点。百度hao123总经理杨光表示:“随着移动互联网市场的不断成熟，激烈的用户争夺和用户留存压力将促使各大平台必须在内容质量和精准推荐两个层面不断地进行优化提升。背靠百度移动大数据，百度好看率先在无线端实现个性化内容推荐，正是顺应了移动互联网用户不断变化的上网需求。”
对于用户来讲，这种个性化推荐在体验上将实现“因人而异”，在内容呈现上则是“千人千面”。由于个体需求的差异化，用户A和用户B在同时用移动设备打开百度好看时，看到的内容将可能完全不同。常常关注科技最新动态的用户将更多的接收到推送的优质科技类信息；常关注社会经济发展的用户则可接收到更多有关财经、政策在内的动态信息。这种所见即所爱的内容无疑会大大提高用户的使用惊喜度，同时更提高了用户的浏览效率和阅读质量。
百度好看像好朋友一样了解你关心你
百度hao123总经理杨光对于百度好看所实现的个性化推荐进行了这样比喻：“百度hao123的转型以及百度好看进行个性化推荐的初衷，是希望自己像用户的朋友一样进行推荐。因为好朋友知道你喜欢什么，最近对什么感兴趣，也总能发现一些有趣的新东西。百度好看目前能做的，就是根据用户的兴趣为他们提供个性化推荐的信息流。”
这样看来，百度好看所实现的个性化推荐，除了体现出强大的大数据挖掘分析能力，更平添了一抹人情关怀。背靠百度大数据与智能技术，百度好看率先在无线端推出内容个性化推荐，很可能进一步引发行业内的联动效应。百度hao123所倡导的“内容因我而变”的无线端推荐模式或将开启互联网内容生态新篇章。
（新闻稿 2016-05-03）
