在公安系统的改革与创新进程中，服务方式单一、信息发布滞塞、执法管理技术落后，以及协同管理效率低等问题一直是其前进的阻力。日前，腾讯公司在首届“互联网+警务”峰会上分享和展示了一系列智能警务技术解决方案，为推动警务能力升级，突破警务创新瓶颈提供强大助力。
“智能交通服务”成效初显，城市出行效率大幅提高
随着全国各地汽车拥有量快速增长，道路拥堵问题日益凸显，单纯依靠大规模道路建设难以解决问题，依托大数据的有效交通管理势在必行。
为此，腾讯交通大数据团队专门打造了全方位、综合性、可定制化的智能交通解决方案。依托腾讯交通大数据团队所提供服务的用户，目前累计行驶里程已达350亿公里。同时，在腾讯交通大数据服务覆盖的超过340个城市中，有3000万日活用户回传数据，1000万车辆实时回传数据。
(腾讯智能交通解决方案)
腾讯交通大数据团队在与政府部门合作中，可为政府的交通规划和战略性调控提供有效决策支持。如交通流量预测预警，限牌策略分析与评估等。此外，腾讯通过为政府提供交通拥堵分析、交通指数发布管理、交通拥堵分析、交通事件发布管理、交通管制发布管理等诸多运营管理服务，为城市交通情况提供及时、准确的信息同步管理支持。
除帮助政府决策和管理，腾讯交通大数据还在公众服务上提供个性化交通信息服务、交通诱导信息服务和公共交通出行信息服务。公众服务的产品落地堪称“互联网+警务”的一大惠民亮点。实际路况、视频快照、路况简图、重要地点到达时间、交通指数实时发布等服务，都进一步提高了城市出行效率，方便全民出行，真正做到智慧交通绿色出行。
位置大数据增强警方预判与指挥决策能力，保障城市安全
近年来，一些地区发生的踩踏事故引发社会强烈关注。过往，警方针对此类事件只能凭借经验预判来部署警力，或根据报警信息紧急出警，在预判准确度、警力使用效率、出警及时效性上都很难得到保证。然而，随着位置大数据的有效应用，这一情况正在被扭转。
腾讯位置大数据中的“自定义预警值功能”可以让警方预先设置好关注区域与人员预警阈值。一旦该区域人员流量超过预警阈值，腾讯智慧公安LBS大数据应用平台的系统会发送短信提示，做到对勤务区域的提前预警，给警务人员相对充足的准备与响应时间。
同时，通过腾讯位置大数据“查看施画区域内人员聚集点位详情功能”，警务人员可系统收集到预先施画区域内人群最集中的Top地点，供出警人员重点关注与研判。结合历史数据(热点位置)与实时数据(当前热点)，警务人员还可对勤务区域内的人员聚集高发点位一目了然。
此外，“施画区域人群宏观大数据画像功能”还可以帮助警务人员对施画区域内的人员进行宏观画像。通过分析年龄，得到施画人群中的老人、小孩等易发踩踏人群的比例，未雨绸缪加强事前预防。
(腾讯位置大数据开放平台)
“企业号”和“RTX”提高内部协同效率，让警务工作智慧起来
随着微信企业号在公安部门的广泛应用，打通了各级部门内部系统，统筹各个模块工作，再造警务流程，有效提升了内部协同工作效率，让民警的办公、办事更多地通过指尖一键搞定。截止目前，公安机关开通企业号数量已达389个。
(微信企业号协同管理)
相较于微信企业号解决了部门内部系统，增强了公安警务部门协同性，腾讯RTX则更加聚焦工作应用层面的功能，包括文本会话、语音/视频交流、手机短信、文件传输、IP电话、网络会议、以及应用程序共享、电子白板等远程协作方式。这些应用将帮助公安系统提升深度共享和沟通能力，提高工作效率，减少政府内部通讯费用和出差频次，在为政府节省开支的同时，也创造了一种新型警务工作的沟通文化。
警企联动“反诈骗服务”，构建移动互联网生态安全体系
腾讯守护者计划是针对反电信网络诈骗的联合开放品牌。该计划由公安部牵头，联合银行、运营商、互联网企业参与，联动腾讯旗下QQ、微信、腾讯安全云库、腾讯手机管家、腾讯安全平台部、腾讯安全管理部等相关产品或力量，发挥腾讯在大数据技术，及海量用户优势，对当前愈演愈烈的电信网络诈骗重拳出击。
另外值得一提的是，腾讯安全云库利用腾讯海量计算和存储资源，每天对上P的用户行为和程序运行过程进行数据建模，在十年QQ黑产打击经验基础上，运用机器学习的方法，来识别互联网上的恶意数据。
站长统计 此外，在反诈骗服务领域，腾讯拥有号码、网址安全云库，APK安全云库与麒麟伪基站实时监控系统。其中，腾讯号码安全云库拥有250万活跃欺诈号码库。旗下鹰眼盒子首创基于话单事中发现受害人，可解决改号诈骗难题;网址安全云库拥有1.9亿的活跃黑网址库，日监测恶意网址3000万条，检测能力业界第一;APK安全云库拥有3000万的活跃APK黑库，支付类病毒检测能力业界第一;麒麟伪基站实时监控系统通过客户端检测，云端大数据分析，LBS定位，及早帮助公安机关破获犯案团伙。
随着“互联网+警务”新阶段的到来，腾讯作为一家有着强大用户资源和技术实力的互联网企业，在与公安警务机构共同打造智能警务服务中，凸显了腾讯强大的产品连接能力和底层技术支持能力。在未来“互联网+警务”的探索和实践中，将为“智能警务服务”带来更多可能。
（新闻稿 2016-05-31）
