8月4-6日，Strata Hadoop World 展会在北京召开，天云大数据 （BeagleData） 出席了本次盛会。Strata Hadoop World 作为致力于聚集大数据领域最有影响力的产业决策者、战略专家、架构师、开发人员和分析师的国际性会议，从硅谷首次走进中国，旨在汇聚 Hadoop 生态最前沿科学与新兴商业基础的相互碰撞，共同打造产业和技术的未来。
天云大数据CEO雷涛接受O‘Reilly Media 采访
天云大数据自成立以来，一直致力于 Hadoop 中间件平台的研发与建设，并成功推出了公司核心产品 -- BeagleData Platform （BDP），这是一款基于 Hadoop 分布式计算机架构的企业级大数据平台。
在大数据技术发展的今天，从 JAVA 到 Hadoop，正在经历一个从流程驱动到数据驱动的演进变革。中间件概念的提出，是为了解决多种异构开源资源之间互联互通，提供标准接口、协议，屏蔽实现细节，提高应用系统易移植性。例如，J2EE 是 JAVA 的中间件，使 JAVA 从一个编程语言演变为网络应用架构，成为应用服务平台的事实标准。
Hadoop 技术是公认的大数据代表技术，然而，用户面对众多的 Hadoop 生态技术，必须要考虑多种开源版本与计算框架的整合问题，因此，大数据技术的发展趋势，需要中间件技术，屏蔽底层框架技术的异构性，提供大数据技术的应用能力。
天云 Hadoop 中间件支持多种开源版本与计算框架的整合
Hadoop Core 经过几年发展，成为分布式底层标准，在此标准上，发展出面向不同应用场景的开源计算框架，如内存计算、流计算等，形成了一个完整的开源生态系统。Hadoop 开源生态解决了海量数据的存储计算问题，面对一个如此庞大的生态体系，如何实现企业化落地式大数据时代企业面临的最大挑战。
天云大数据 Hadoop 中间件平台，降低了 Hadoop 技术门槛，屏蔽底层技术复杂性，提供更高层的 API 接口（JAVA、SQL）和图形化界面封装，最大程度利用现有技术人员即可实现 Hadoop 企业落地。天云大数据 Hadoop 中间件平台具有开放性架构特点，对 Hadoop 组件的功能优化通过开放先进的 Restful 接口以插件的形式整合到平台服务层，实现对开源社区的松耦合嵌套，最大程度上同步开源社区实现对开源新技术的兼容支撑。
天云大数据产品体系架构同时，企业化的功能可以保持中间件层与底层同步更新，实现安全审计、双活容灾等功能。同时支持多集群管理，平台通过中间件技术接管原生态 Apache、CDH 等多样化版本的 Hadoop 集群，提供了开源 Hadoop 向企业级大数据集群升级路径，解决第三方 Hadoop 集群环境的成长升级的问题。
天云 BDTQ 组件模糊查询交易获得企业生产系统成功验证
天云在 Hadoop 生态组件基础上，提供了独立研发的企业级组件产品 BDTQ （BeagleData Transaction Query），弥补了 SPARK 的事务级一致性缺失和高并发的性能短板，在银行核心业务实践中，其高并发的模糊查询交易，与 MQ 的事务性一致性同步，获得企业生产系统的成功验证。
天云 Hadoop 中间件产品的策略，为企业级（数据中心级）客户提供与开源社区共成长的开放 IT 演进策略，确保与社区前沿科技同步的同时，兼备企业级运营和关键业务支撑能力，在电信运营商、银行、保险、政府、广电等行业落地了多项标杆性大数据应用项目。
天云大数据自成立以来，秉承“从大数据的布道者，到践行者”的企业使命，达成国家提倡的“自主、安全、可控”要求，引领国内大数据中间件理念的前沿发展。
天云大数据出席首届Strata Hadoop World北京会议
（新闻稿 2016-08-12）
